MISSION & DATA IA SOLUTION BUSINESS
Conseil IA · Automatisation · Données

L’IA pour votre entreprise.
Des usages concrets.

Mission & Data accompagne les dirigeants et leurs équipes dans l’intégration de l’intelligence artificielle. Nous relions vos données et vos outils pour concevoir des agents IA métiers, automatiser les tâches répétitives et faciliter les décisions. Chaque projet commence par un diagnostic de vos usages et de vos contraintes.

Des données utiles. Des équipes qui gardent la main.

Du diagnostic au déploiement, Mission & Data conçoit des copilotes IA et des automatisations adaptés à vos processus, avec des objectifs mesurables et une validation humaine des décisions sensibles.
L’entreprise IA native

Intégrer l’IA
dans le travail de vos équipes.

Qu’est-ce qu’une entreprise IA native ?

Une entreprise IA native intègre l’intelligence artificielle dans ses processus de travail. Elle relie ses connaissances, ses équipes et ses outils pour rechercher l’information, préparer les décisions et automatiser les tâches adaptées, avec des règles d’accès et de validation.

La stratégie reste humaine. Le niveau d’autonomie de chaque agent dépend de la tâche, de la sensibilité des données et des contrôles définis avec vos équipes.

Cadre stratégique & rigueur

Votre accompagnement IA,
du diagnostic au déploiement.

Trois étapes pour qualifier un usage, tester une solution sur vos données et accompagner son adoption. Le périmètre et les contrôles sont définis avant le déploiement.

  1. Étape 01

    Diagnostic IA et audit des données

    Nous cartographions vos sources de données, vos tâches et vos outils. Le diagnostic compare les cas d’usage selon leur utilité, leur faisabilité et les risques, puis définit les critères de réussite du prototype.

    01
    Audit initial cadré
  2. Des modèles IA adaptés à votre entreprise
    02
    Étape 02

    Conception de vos agents IA métiers

    Nous concevons un copilote IA relié à vos sources et testons la qualité des réponses. Nous personnalisons l’IA à partir de vos consignes et d’une ontologie métier qui organise votre vocabulaire, vos concepts et leurs relations.

  3. Étape 03

    Intégration et formation des équipes

    Nous intégrons la solution à vos outils et formons les utilisateurs. Documentation, suivi des résultats et ajustement des règles accompagnent le déploiement pour faciliter la prise en main par vos équipes.

    03
    Autonomie des équipes
Les leviers de développement

Ce que l’IA peut apporter à votre entreprise.

Le diagnostic permet d’identifier les usages prioritaires. Nous évaluons ensuite les gains en comparant vos processus avant et après, à l’aide d’indicateurs choisis ensemble.

01

Accélérateur de croissance

Identifier les opportunités, mieux qualifier les prospects et raccourcir les cycles de décision.

Parler de votre croissance
02

Prévention du risque numérique

Clarifier les accès aux données sensibles, les validations et les responsabilités avant toute automatisation.

AccèsDonnées sensiblesValidations
Gouvernance intégrée
Évaluer vos risques numériques
03

Optimisation du budget

Automatiser le contrôle de gestion, comparer les scénarios et réduire les dépenses grâce à des données mieux consolidées.

Dépensesévolution des coûts sur les postes ciblés
Étudier votre budget
05

Automatisation et gain de temps

Automatiser les tâches répétitives pour recentrer les équipes sur les décisions et la relation client.

Temps utiletemps de traitement mesuré avant et après
Découvrir les tâches à automatiser
Stratégie & sécurité

Déployer l’IA en gardant la maîtrise.

Un copilote IA doit rester utile, compréhensible et contrôlé. Nous cadrons les droits d’accès, l’hébergement et les validations humaines selon la sensibilité de vos données. Ces choix sont définis dès le diagnostic et testés avant toute automatisation.

Construire votre feuille de route →
Copilote de directionCadre de confiance
01
Stratégie de transformation IAObjectifs et responsabilités explicites
Prêt
02
Protection des donnéesAccès, hébergement et journalisation
Actif
03
Prévention cyberContrôles avant automatisation
Actif
04
Validation humaineEscalade sur les décisions sensibles
Requis
Ancrage local

Votre interlocuteur IA
à Cergy, en France.

Mission & Data est située à La Turbine, au 32 boulevard du Port, 95000 Cergy, dans le Val-d’Oise. Nous accompagnons les entreprises en France dans leurs projets d’IA, d’automatisation et d’exploitation des données.

Réseau & écosystème

Une entreprise connectée à son territoire.

Questions fréquentes

Vos questions sur un projet IA.

Offre, données, contrôle humain et budget : les points à clarifier avant de choisir votre premier usage.

Que fait Mission & Data pour les entreprises ?

Mission & Data accompagne les entreprises dans le conseil et l’intégration de solutions d’intelligence artificielle. Notre démarche couvre le diagnostic des usages et des données, la conception d’agents IA et d’automatisations, puis le déploiement, la formation et le suivi des résultats.

Quelle différence entre un copilote IA et un agent IA ?

Un copilote IA assiste une personne : il recherche, synthétise ou prépare une réponse à valider. Un agent IA peut enchaîner des actions dans des outils selon des règles définies. Son autonomie et les étapes de validation humaine sont fixées selon le cas d’usage et les risques.

Par quel cas d’usage IA commencer ?

Commencez par une tâche fréquente, mesurable et documentée : recherche d’information, qualification de prospects, synthèse ou reporting. Le diagnostic compare son utilité, les données disponibles et les risques avant de choisir un prototype. L’objectif est de tester un usage précis avant d’élargir le périmètre.

Faut-il déplacer toutes nos données pour utiliser l’IA ?

Non. Une solution peut se connecter à vos sources existantes et respecter leurs droits d’accès. Le choix d’hébergement et les données transmises dépendent de leur sensibilité et du cas d’usage. Ces points sont cadrés avant le prototype ; toutes vos données n’ont pas à être utilisées.

Peut-on garder une validation humaine ?

Oui. Un copilote peut préparer une réponse ou une recommandation que votre équipe valide. Les actions sensibles d’un agent peuvent aussi nécessiter une approbation. Les règles, les responsabilités et les seuils d’intervention sont définis avant le déploiement et ajustés selon les tests.

Comment mesurer les résultats d’un projet IA ?

Mesurez d’abord la situation de départ, puis comparez les résultats du prototype : temps de traitement, taux d’erreur, qualité des réponses et adoption par les équipes. Les indicateurs sont choisis avec vous selon le processus étudié. Un gain annoncé sans mesure ne constitue pas un résultat démontré.

Combien coûte un accompagnement IA en entreprise ?

Le coût dépend du cas d’usage, des sources de données, des connexions à vos outils et du niveau de contrôle nécessaire. La formation et le suivi influencent aussi le périmètre. Un premier échange sert à préciser votre besoin avant de cadrer la mission et son budget.

Premier échange · 30 minutes

Identifions le premier usage qui mérite vraiment d’être construit.

Venez avec un processus, une friction ou un jeu de données. Vous repartez avec une première lecture des opportunités et des points de vigilance.

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